Google DeepMind, robotların herhangi bir eğitim almaksızın yeni durumları kavrayarak fiziksel görevleri yerine getirebilmelerini hedefleyen iki yeni yapay zeka modelini tanıttı. Bu modeller, Gemini Robotics ve Gemini Robotics-ER, robotların çevreleriyle daha doğal bir etkileşim kurmasını ve ince motor becerileri gerektiren görevleri başarıyla yerine getirmesini amaçlıyor.
Google DeepMind, robotik yapay zeka modellerini tanıttı
Gemini Robotics, Google’ın öncüsü konumundaki yapay zeka modeli Gemini 2.0 üzerine inşa edilmiş olup, bu sistemin robotları daha esnek hale getirdiği belirtiliyor. Google DeepMind’ın Robotik Bölümü Direktörü Carolina Parada, bu modelin çok modlu dünya anlayışını fiziksel eylemlerle birleştirdiğini ifade ediyor.
Bu modelin en çarpıcı özellikleri arasında genelleme yeteneği, insanlarla etkileşim kurabilme becerisi ve gelişmiş el becerileri yer alıyor. Robotlar, eğitim almadan yeni durumları anlayabilmekte, nesneleri kavrayıp manipüle edebilmekte ve çevreleriyle daha akıcı bir iletişim kurabilmektedir.
Diğer bir model olan Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), robotların çevrelerini daha etkin bir şekilde analiz etmelerine ve mantıklı kararlar alabilmelerine yardımcı oluyor. Bu model, robotların belirli görevleri daha bağımsız bir biçimde planlayarak yerine getirmesine imkan tanıyor.
Örneğin, bir robotun öğle yemeği çantası hazırlaması gerektiğinde, nesneleri doğru sırayla alıp çantaya koyması, çantayı kapatması ve taşıma için uygun şekilde düzenlemesi gerekiyor. Gemini Robotics-ER, bu tür karmaşık görevleri gerçekleştirebilecek şekilde tasarlanmış durumda.
Google DeepMind, bu modelin mevcut robot kontrol sistemleriyle uyumlu bir şekilde çalışabildiğini ve araştırmacılar için yeni fırsatlar sunduğunu ifade ediyor. Şirket, robotların güvenliğini sağlamak amacıyla yapay zeka güvenlik protokolleri üzerinde de çalışmalar yapıyor.
Yapay zeka tabanlı bu gelişmiş sistemler, robotların fiziksel dünyada daha bağımsız hareket etmelerine ve insanlarla daha uyumlu bir işbirliği geliştirmelerine olanak tanımaktadır. Siz bu konudaki görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmında bizimle paylaşmayı unutmayın.
